Base de conhecimento: como treinar seu agente com os dados do seu negócio

Um agente de IA sem contexto responde genérico. A base de conhecimento é o que transforma um assistente qualquer no especialista do SEU negócio: é ali que você coloca catálogo, tabela de preços, políticas de troca, horários, perguntas frequentes — tudo que o agente precisa saber para responder como alguém de dentro.

Como funciona por baixo do capô

Cada documento que você adiciona é dividido em trechos e indexado. Quando um cliente pergunta algo, o agente busca os trechos mais relevantes para aquela pergunta e responde com base neles — técnica conhecida como RAG (retrieval-augmented generation). Isso significa que o agente cita o que está nos SEUS documentos, em vez de inventar.

Três formas de alimentar a base

• Texto direto: cole o conteúdo (ex.: política de trocas) e dê um título claro.
• URL: aponte para uma página do seu site e o conteúdo é importado automaticamente.
• Sitemap: para sites com muitas páginas (catálogos, imobiliárias), importe várias páginas de uma vez a partir do sitemap.xml, com filtro por padrão de URL.

O que colocar (e o que não colocar)

Coloque o que os clientes realmente perguntam: preços, prazos, formas de pagamento, endereço, diferenciais, respostas às objeções comuns. Documentos curtos e objetivos funcionam melhor que manuais gigantes — o agente encontra a informação mais rápido e responde mais preciso.

• Evite informação desatualizada: preço errado na base é preço errado na conversa. Revise quando algo mudar.
• Evite dados sensíveis: a base é para conhecimento público do negócio, não para dados de clientes.
• Evite duplicar: dois documentos dizendo coisas diferentes sobre o mesmo assunto confundem a resposta.

Dica final: depois de subir os documentos, teste com as 10 perguntas mais comuns dos seus clientes. Onde a resposta vier vaga, é sinal de que falta (ou sobra) conteúdo na base.